人脸识别设备-罗源人脸识别-福州权隆安防公司(查看)

1、自然环境：光线、气候对车牌识别的挑战。

道路监控区别于一般室内监控甚至是室外环境，由于必须提供二十四小时道路不间断的监控画面;摄像机必须克服强烈的光线变化，从白天的艳阳高照到夜晚的超低照度环境，皆能维持清晰的画面方能让系统辨识各式车牌。故摄像机须搭载优异的感光技术原件或是远距离红外灯，以弥补夜间环境的自然光源的不足，并克服噪点颗粒粗大等问题。

除了日夜切换以外，特定环境条件也会有光线对比过大的可能，造成主体过暗而难以辨别的问题，例如在隧道口，或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术，人脸识别设备，或是强光抑制技术，则较难取得清晰的画面。另外，像是不可预测的天气变化因素如：强风、大雨、下雪或是浓雾等等，皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准，以因应变化多端的场域，使其可完成全天候完整监控，各家安控厂商的硬件条件势必将继续推升。

车牌识别系统的故障分析及解决方法

1、故障分析：出入口的监视图像看不到；解决方法：请进入设置参数功能，请将带图像对比功能改为“是”。2、故障分析：福州车牌识别系统摄像机模糊，看不清车牌，摄像机焦距没有调好；摄像机玻璃面有污垢；解决方法：在IE端调节画面的清晰度，调节时可以点击一下放一下，调清晰为止。3、故障分析：报表预览显示为何不完整。解决方法：操作系统中没有安装打印机的驱动程序，请正确安装打印机。

从车牌识别发展过程来看，人脸识别厂家，车牌识别技术在应用中所要面临两个方面的挑战。

1、人为挑战：车速、车牌对车牌识别的挑战

道路监控同时也面临另一不可控制的因素——行驶车辆的速度不一。即使在一般道路上，依据不同驾驶的驾驶习惯，时速差距往往可以达到30公里，甚至40公里;而当车速过快时，往往也会产生拖影的问题。因此摄像机的快门速度和帧率必须赶上车辆的快速移动，才能掌握车辆的细节以及车牌号码，再让辨识系统进行辨认。

除了车速难以掌控以外，车牌的不统一性也是令各家监控厂商的问题。不论是英文字母的字数不同，或是各式排列不一的组合方式，皆增加了辨识系统的负担;更甚者，许多驾驶未能维持车牌的干净度，罗源人脸识别，时常会有污渍遮蔽号码或是破损的问题，辨识难度不言可喻。故在各种严苛条件的综合下，道路监控与车牌辨识相对门坎比一般环境来得具挑战性。