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车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率呢？

随着时代的不断进步，停车场收费系统安装工程，科技技术不断发展，以前纸质的停车场票，现在也都实行了车牌识别系统，特别是近几年车牌识别系统的推广，目前已经在停车场普遍得到使用。不过人对车牌识别系统存在一定的疑惑，南昌停车场收费系统，车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率呢?

目前的车牌识别系统主要采用的是所谓的“云”结构，不同于独立停车场的局域网结构。而在云架构下，车牌号作为支付对象需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。若车牌号中存在错误，将车牌号错误上传到云服务器，可以想象，随后基于车牌号的支付必然会出现混乱。导致混乱的原因是现有的车牌识别技术都以识别率作为技术指标，即使识别率达到99%，仍然存在1%的误差。

车牌识别系统运行速度快，从触发到图片获取，到识别出车牌号，再到给出开闸信号给道闸在0.6-0.8秒系统非常简洁，就两个摄像机、两个道闸，停车场收费系统厂家，一个屏和一些配件。软识别和硬识别都不需要控制器，停车场收费系统安装，其工作都由摄像机完成。金额显示屏采用网络与语音一体化设计，声音直接从金额显示屏发出，方便布线的同时声音效果更佳。车牌识别的优势主要体现在快速进场、对临时车辆收费进行有效管理，我们的识别率整体保持在98%左右。

车牌识别系统的主要由哪些构成

1、车辆检测器，车辆检测器主要功能是起到一个触发作用，避免监控摄像机时时刻刻都处于开启状态，只有车辆进入车道，触发地感才开启摄像，起到保护的作用。

2、电子显示屏，电子显示屏安装在入口，用来显示停车场车位实时状况和车辆信息，如剩余车位等。

3、补光设备，车牌识别系统不光设备消除光线不足对车牌识别率的影响，要根据环境来选配不同强度的补光设备。当然也有一些相机是自带内置的补光灯，显得更加智能，更加美观，集成化程度更高。

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