企业等级: | 普通会员 |
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从车牌识别发展过程来看,车牌识别技术在应用中所要面临两个方面的挑战。
1、人为挑战:车速、车牌对车牌识别的挑战
道路监控同时也面临另一不可控制的因素——行驶车辆的速度不一。即使在一般道路上,依据不同驾驶的驾驶习惯,时速差距往往可以达到30公里,甚至40公里;而当车速过快时,往往也会产生拖影的问题。因此摄像机的快门速度和帧率必须赶上车辆的快速移动,才能掌握车辆的细节以及车牌号码,再让辨识系统进行辨认。
除了车速难以掌控以外,人脸识别系统安装,车牌的不统一性也是令各家监控厂商的问题。不论是英文字母的字数不同,或是各式排列不一的组合方式,皆增加了辨识系统的负担;更甚者,许多驾驶未能维持车牌的干净度,时常会有污渍遮蔽号码或是破损的问题,辨识难度不言可喻。故在各种严苛条件的综合下,道路监控与车牌辨识相对门坎比一般环境来得具挑战性。
车牌识别系统如何进行录入车牌?
随着社会的快速变化,高新技术持续的发展趋势,智能化车牌识别系统的产品也被众多的人员所了解和应用。为了更好和更强的进行管理地下停车场,那麼智能停车场系统也就进入了大家的视野,丰城人脸识别,给大家产生了许多的便捷。车子在出入时根据监控摄像头对车号牌的直射,系统软件的鉴别就能出入地下停车场。一些场地是固定不动的车子出入,就必须把车号牌入录智能停车场系统软件中。
那么车号牌要录入智能停车场系统就必须与电子计算机融合应用。在安裝车辆识别系统设备的情况下便会在与机器设备连接的电脑安裝在一个系统,大家会给另一方操作工作人员解读如何录入新的车牌号码。先在电子计算机上寻找该系统,随后进到地下停车场进出口智能管理系统的车号牌入录控制模块,加上车号牌和相对的人员名单。
一些车辆识别系统软件不用在车号牌前边纪录中国汉字,而一些车辆识别系统软件必须在车号牌前边键入中国汉字,填完基本信息以后到车辆识别服务器就OK。