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发布时间:2022-02-25 04:05:00 作者:权隆安防





车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆识别中的一种应用。车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采ji至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。解决了如下技术难点:(1)在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率。自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。
车牌识别过程包括图像采ji、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算,其运行流程如下:图像采ji;通过高清摄像抓拍主机对卡口过车进行实时、不间断记录、采ji。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。预处理;图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素,因此,需要对高清摄像抓拍主机采ji到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。IC卡技术识别准确度高,运行可靠,可以全天候作业,但它整套装置价格昂贵,硬件设备十分复杂,不适用于异地作业。其核xin是纹理特征分析定位算法,在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域,确定该区域的起始行坐标和高度,然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度,由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。
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