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实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。如果汽车是由不同国家/地区出产的部件组装的，则该位表示组装国/地区。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采ji到的图像利于识别。采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采ji，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。

车牌识别过程包括图像采ji、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算，其运行流程如下：图像采ji；通过高清摄像抓拍主机对卡口过车进行实时、不间断记录、采ji。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。预处理；图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像抓拍主机采ji到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

每年生产少于500辆汽车的生产者，其VIN的第三位会使用9字，并会使用2-14位作识别的第二部分。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。一些生产商会使用VIN的第三位作为汽车车种的分类，例如货车或巴士。以瑞典富豪车厂（Volvo）出产的车辆为例，轿车使用YV1，货车使用YV2，而巴士及客车则使用YV3。在美国和其他很多国家和地区制造的汽车上，车辆识别号（VIN）都是其标识序列号。

在大多数汽车上，您都可以在驾驶员侧的仪表盘上找到VIN，从车外透过挡风玻璃也可以看到此号码。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。 此标记通常位于驾驶员侧车门内的不干胶或铭牌上，或位于车门的框基上。 有时，VIN会印在杂物箱内。此外，它还经常出现在汽车产权证书和保险凭证上。VIN中的每个字符都具有特定的含义，而且整个VIN分为多个部分。 一部分标识车辆的制造商。