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在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费，避免了应收款的流失。对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高。司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。

在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中***明亮的时候，还是在一天中***暗的时候。交通监管部门每天都要处理大量的车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。

这是车牌识别算法中关键的一步，效果的优劣直接影响到车牌识别率的高低。运用启发式车牌定位算法算法，使得综合号牌检出率高达99.5%。字符识别是整个系统的核xin。以瑞典富豪车厂（Volvo）出产的车辆为例，轿车使用YV1，货车使用YV2，而巴士及客车则使用YV3。在其实际应用中，为关键的问题是字符特征的选择，如果特征选择不具有很好的区分度，不仅特征维数较大而且还很难获得较好的识别效果。运用的大规模神经网络识别算法，使用综合号牌识别率高达98.5%。