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车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，***选定一个区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。通过对图像的采ji和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采ji设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。

采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定ke靠的运行。一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。

纯车牌识别系统的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜jue一卡多车使用的漏洞，增加停车费的收取，同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。除挂车和摩托车外，标牌应固定在门铰链柱、门锁柱或与门锁柱接合的门边之一的柱子上，接近于驾驶员座位的地方。(1)识别率达不到100%，不能识别的车辆会出现“进不来”或出不去的现象；(2)对于部分无车牌或车牌严重破损的车辆，需要另外的管理机制；