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发布时间:2021-12-27 09:50:00 作者:权隆安防





通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路自动化监管、闯红灯电子jing察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。90年代,由于计算机视觉技术的发展,开始出现汽车牌照识别的系统化研究。汽车牌照号码是车辆的“身份”标识,牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证。
传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法,统计特征法等。90年代,由于计算机视觉技术的发展,开始出现汽车牌照识别的系统化研究。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同,经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围。
可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。车牌号码识别简称车牌识别,也称作车牌号识别或牌照识别或车辆号牌识别,是计算机视频图像识别技术在牌照识别中的一种应用,即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果。
纯车牌识别系统的优势在于可以把卡和车对应起来,使管理提高一个档次,卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用,杜jue一卡多车使用的漏洞,增加停车费的收取,同时自动比对进出车辆,防止偷盗事件的发生。(1)识别率达不到100%,不能识别的车辆会出现“进不来”或出不去的现象;例外是在白天,有时会看到一些牌照周围的细节,这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。(2)对于部分无车牌或车牌严重破损的车辆,需要另外的管理机制;
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