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这是车牌识别算法中关键的一步，效果的优劣直接影响到车牌识别率的高低。运用启发式车牌定位算法算法，使得综合号牌检出率高达99.5%。字符识别是整个系统的核xin。在其实际应用中，为关键的问题是字符特征的选择，如果特征选择不具有很好的区分度，不仅特征维数较大而且还很难获得较好的识别效果。为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1、牌照定位，定位图片中的牌照位置。运用的大规模神经网络识别算法，使用综合号牌识别率高达98.5%。

关键还是识别率，所以应用纯车牌识别系统的核xin是要一套高识别率的车牌识别产品，国内识别率能达到90%以上的识别率的就很少，而纯车牌识别系统一般要求98%以上的识别率，国内当前能达到这个标准的只有火眼臻睛车牌识别等少数几家；车牌识别系统基于此算法基础上提出了易混淆字符专门处理，相似字符例如“2”和“Z”、“0”和“D”等，都能进行有效识别。再的技术也达不到100%的识别率，比如无牌车或者肉眼都不能识别的车牌，所以需要一套好的“非车牌识别处理机制”。

所谓高清车牌识别系统，实际上是将摄像机中的高清技术与车牌识别结合运用的一种技术，从而进一步提高车牌识别率。车牌识别在动态和静态交通领域中的应用，其性能的核xin指标就是识别率，阻碍车牌识别更广泛更深入应用的瓶颈也在此。高清技术在中国也已兴起多年，其更好的成像质量有利于进一步提升车号牌识别率，是车牌识别应用的必然趋势。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围。