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发布时间:2022-07-18 16:35:00 作者:权隆安防





通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路自动化监管、闯红灯电子jing察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了牌照的自动识别系统。汽车牌照号码是车辆的“身份”标识,牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证。
对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违的章车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于路口、卡口或由人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现车辆立刻发出报警信息。我们在车辆的车身形式上来看,许多的车辆一般都会有相应的配置和形状,这里面已经说明了车辆的车门数以及车窗娄,装载的特性等方面的信息,轿车来说车门是两个,而车窗是四个,MPV车型的车车门是五个,可以是溜背式的车,轻型卡车或是说重型卡车几种。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;
几乎每家都宣称拥有高辨识率,但为了避免事后因为双方对产品认知有差异,而将运作不良的责任互相推托,用户在采购车牌辨识系统时,不妨要求实地测试,而且测试时间超过两个礼拜,比较能判断辨识结果是否“言过其实”。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。因为多变的环境,两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形,大约掌握了八成,如果只是测一天、甚至几个小时,是无法了解的。
所谓高清车牌识别系统,实际上是将摄像机中的高清技术与车牌识别结合运用的一种技术,从而进一步提高车牌识别率。车牌识别在动态和静态交通领域中的应用,其性能的核xin指标就是识别率,阻碍车牌识别更广泛更深入应用的瓶颈也在此。图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素,因此,需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。高清技术在中国也已兴起多年,其更好的成像质量有利于进一步提升车号牌识别率,是车牌识别应用的必然趋势。
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