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福州工地劳务系统安装信息推荐「权隆安防」

发布时间:2022-07-12 08:14:00        作者:权隆安防







影响系统识别率。有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要求同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用的模糊查询技术才能得出的比对结果。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:1、 牌照定位,定位图片中的牌照位置;2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;3、牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,终组成牌照号码。车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。



纯车牌识别系统通过优化出入口的交通规划、提高出入口通行效率、减少车辆停车和起步、中央收费和减少取卡取票时间来形成一种立体的停车场系统,从而实现停车场的智能管理,是基于车牌号码识别技术的一种提升,但同时对车牌号码识别率有很高的要求。当前比较能代表国内***技术水平的是火眼臻睛车牌识别系统,该系统针对这些基础的算法更进了一步。车辆进出免取卡(票),减少通行时间,可支持不停车识别进出;整套系统结构简单,出入口直接由电脑控制,大大提高管理效率;


车牌号码识别系统是基于车牌识别技术而衍生的一个完整系统。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。首先将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,输出车牌号码。目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%。车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。


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