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发布时间:2022-05-10 03:21:00 作者:权隆安防





车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。当货车进入地磅后,由于车辆已经在系统有了毛重(与车牌号对应),通过车牌识别一体机,自动识别货车车牌号码,系统会自动调出该车辆毛重,可以计算货物重量,免去很多人工麻烦,也避免了企业由于车辆毛重不准确导致的货物资产流失现象。
通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路自动化监管、闯红灯电子jing察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。汽车牌照号码是车辆的“身份”标识,牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。
这是车牌识别算法中关键的一步,效果的优劣直接影响到车牌识别率的高低。运用启发式车牌定位算法算法,使得综合号牌检出率高达99.5%。字符识别是整个系统的核xin。在其实际应用中,为关键的问题是字符特征的选择,如果特征选择不具有很好的区分度,不仅特征维数较大而且还很难获得较好的识别效果。运用的大规模神经网络识别算法,使用综合号牌识别率高达98.5%。对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的车牌号码,从而完成识别过程。
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