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发布时间:2022-04-19 03:01:00 作者:权隆安防





车牌辨识既然是“系统”,当中软硬件架构的好坏,当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异,因为不同的应用环境,对于辨识率的要求未必相同,而这就必须靠经验累积。尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统,用对产品与架构,可以省去很多的冤枉钱跟时间,但更重要的是,工程商与系统整合商需要多方配合及了解,而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜,凡事货比三家不吃亏。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。
关键还是识别率,所以应用纯车牌识别系统的核xin是要一套高识别率的车牌识别产品,国内识别率能达到90%以上的识别率的就很少,而纯车牌识别系统一般要求98%以上的识别率,国内当前能达到这个标准的只有火眼臻睛车牌识别等少数几家;应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提***。再的技术也达不到100%的识别率,比如无牌车或者肉眼都不能识别的车牌,所以需要一套好的“非车牌识别处理机制”。
一位标识原产国/地区。如果汽车是由不同国家/地区出产的部件组装的,则该位表示组装国/地区。一些较大的国家/地区划分为多个区域。 例如,在日本的制造的汽车的一位是J。 但在美国制造的汽车根据其组装区域不同,一位可能为1、4或5。第二位标识车辆的制造商。在美国,汽车工程师协会负责发放制造商代码。 第三位标识制造商内部的部门或常规车辆类型。目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%。
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