长乐测温人脸机厂家信赖推荐「权隆安防」

随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。

车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子jing察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用，粗略估计，行业的潜在市场覆盖率为30%-40%左右。总体而言，车牌识别行业处于发展期。这里有一定的规则，其整体规则有的字符有O、Q、I、0，字线中Z在年代位置是不合法的，在第九位只能是0-9的数字，也可以是X的大写字母，***边的四位数全部都是数字，不能是字母。车牌识别行业发展的主要瓶颈在于技术，识别率是当前衡量技术的主要指标，直接决定了其在终端的应用价值。所以识别率的改进是车牌识别技术发展的主要方向，也是决定车牌识别能否取得更广泛应用的关键因素。

每年生产少于500辆汽车的生产者，其VIN的第三位会使用9字，并会使用2-14位作识别的第二部分。一些生产商会使用VIN的第三位作为汽车车种的分类，例如货车或巴士。尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。以瑞典富豪车厂（Volvo）出产的车辆为例，轿车使用YV1，货车使用YV2，而巴士及客车则使用YV3。在美国和其他很多国家和地区制造的汽车上，车辆识别号（VIN）都是其标识序列号。